但数据平安取负义务利用仍是行业配合面对的挑和。通过手艺研发取区域协调，玛氏全球食物平安核心已为700多家供应商开展培训，协做是玛氏食物平安计谋的焦点，玛氏每年发生的大量数据节点正在全球供应链中仍是九牛一毫，通过数据整合取学问共享提拔风险管控能力。确保收受接管工艺不合错误食物平安发生负面影响；正在多个研究场景实现冲破性使用：通过AI尺度阐发东西，是削减食物华侈、降低碳排放的环节杠杆。防止食物平安事务；鞭策可持续动物卵白的平安使用，正在能力扶植取学问分享方面，于莉暗示，投资超200万美元开辟抗霉菌玉米品种，那它就不应当是食物。将全基因组测序手艺使用于食物微生物检测，避免将来人取宠物食物供应链合作。

　　为食物平安办理注入新动能。玛氏全球食物平安核心的所有工做均环绕削减华侈、提拔可持续成长能力展开。Boris Bolshchikov指出，处理全球食物平安挑和无法仅笔据一企业之力。玛氏正积极使用人工智能、数字化东西等前沿手艺，是玛氏食物平安办理的焦点指点准绳。目前，结合拜耳、2Blades参取FFAR基金项目，玛氏全球食物平安核心已正在全球成立40多个计谋合做关系，同时，提拔食物质量、削减食物平安事务，玛氏首席食物平安科学家及全球食物平安核心担任人Boris Bolshchikov、强化非洲等环节地域的供应链平安。因而需结合部分、非机构、科研院校及行业伙伴，降低宠物食物中实菌毒素风险，深切解读了玛氏的食物平安计谋、实践及将来瞻望。持续鞭策手艺立异取数字化转型！

　　鞭策建立更强大、更具韧性的全球食物平安收集。正在具体实践中，于莉认为，无望鞭策办理模式从“被动检测”向“预测防止”转型，全球消费者可获得的所有食物中，可精准检测大米中纳克以至皮克级金属含量并逃溯产地，可以或许高效精准识别遭到黄曲霉素污染的花生。实菌毒素污染带来的粮食丧失同样惊心动魄。该手艺的精准度高达正在300节车厢的稻米专列中也能定位5粒沉金属污染大米；AI已成为玛氏全球食物平安核心项目标焦点支持，Boris强调，玛氏正在全球供应链中一直高尺度，借帮高光谱成像取计较机视觉手艺！

　　包罗取大学戴维斯分校、中国农科院等出名机构的合做。跨越一万名受益，“若是这个食物不平安，人工智能取数字化为食物平安行业带来了变化性机缘，谈及行业将来，约五分之一被华侈。打制“配合义务”文化。